भारतीय रेल अपने सिस्टम और प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के उपयोग पर बड़ा कदम उठाया जा रहा है। लिनन और भोजन की जांच के लिए एआई-सक्षम कैमरे स्थापित करने के बाद, इसने एक तैनात किया है एआई मॉडल को बढ़ाने में मदद करने के लिए ट्रेनों का अधिभोग. “रेलगाड़ियों की व्यस्तता की जाँच के लिए हमने जिस एक एएल मॉडल का उपयोग किया था, उससे रेलगाड़ियों की दर में 30 प्रतिशत से अधिक की वृद्धि हुई थी। कन्फर्म टिकट“रेल मंत्री अश्विनी वैष्णव ने ईटी को बताया।
उन्होंने बताया कि आरक्षण चार्ट ट्रेन के प्रस्थान से चार घंटे पहले निकाला जाता है। उसके बाद, एआई मॉडल सीटों को अनुकूलित कर सकता है क्योंकि यह यह बताने में सक्षम है कि दो स्टेशनों के बाद कितनी सीटें खाली होंगी। इसलिए, प्रतीक्षा सूची में शामिल लोगों को सीटों का आवंटन तदनुसार किया जा सकता है।
वैष्णव ने कहा, “एआई मॉडल डेटा का अध्ययन करने और सीटों की उपलब्धता की भविष्यवाणी करने में सक्षम है, जिससे अधिक पुष्टि होती है।” परंपरागत रूप से, रेलवे बोर्ड यह सुनिश्चित करने के लिए प्रति स्टेशन सीटें आवंटित करता है कि ट्रेन के प्रत्येक स्टॉप पर कम से कम कुछ यात्रियों को जगह मिले। एआई का उपयोग करते हुए, रेलवे अब उन स्टेशनों की पहचान करता है जहां मांग अधिक है और इस आवंटन में बदलाव करता है। “हमारे रेलवे रसोई में, हमने अल-आधारित कैमरे लगाए हैं। वे असामान्य व्यवहार और स्वच्छता का पता लगा रहे हैं। पुणे में एक पायलट प्रोजेक्ट में, 100 प्रतिशत सत्यापन धुली हुई चादरों का काम अल-प्रशिक्षित कैमरों का उपयोग करके किया जा रहा है, पहले नमूना जांच के माध्यम से केवल 2 प्रतिशत सत्यापन संभव था, इस क्षेत्र में ग्राहक संतुष्टि 100 प्रतिशत बढ़ गई है।”