द्वारा एक नया अध्ययन एमॅड्यूसजिसका शीर्षक ‘नेविगेटिंग द फ्यूचर: हाउ’ है जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है यात्रा उद्योग को बदलना,’ से पता चलता है कि जबकि जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) 2025 में यात्रा क्षेत्र के लिए शीर्ष फोकस बना हुआ है, प्रतिभा की कमी जैसी प्रमुख चुनौतियाँ, डेटा सुरक्षाऔर निवेश पर रिटर्न सामने आने लगा है।
यात्रा पारिस्थितिकी तंत्र में 300 से अधिक उद्योग जगत के नेताओं की अंतर्दृष्टि पर आधारित रिपोर्ट इस बात पर प्रकाश डालती है कि 46 प्रतिशत उत्तरदाताओं का मानना है जनरेटिव ए.आई आने वाले वर्ष के लिए उनकी सर्वोच्च तकनीकी प्राथमिकता, एशिया प्रशांत क्षेत्र में यह आंकड़ा बढ़कर 61 प्रतिशत हो गया है। यह एशिया प्रशांत को जेनेरेटिव एआई को अपनाने में सबसे आगे रखता है, जो वैश्विक यात्रा उद्योग के भीतर तकनीकी नेतृत्व में बदलाव का संकेत देता है।
2025 के लिए प्राथमिकता वाली अन्य तकनीकों में डेटा प्रबंधन (38 प्रतिशत), क्लाउड आर्किटेक्चर (36 प्रतिशत), गैर-जेनरेटिव एआई इंफ्रास्ट्रक्चर (34 प्रतिशत), और बायोमेट्रिक तकनीक (23 प्रतिशत) शामिल हैं।
जेनरेटिव एआई पहले से ही उद्योग को आकार दे रहा है
आधे से अधिक (51 प्रतिशत) यात्रा प्रौद्योगिकी नेताओं का मानना है कि जेनरेटिव एआई की पहले से ही उनके संबंधित बाजारों में महत्वपूर्ण उपस्थिति है, 36 प्रतिशत को उम्मीद है कि यह अगले वर्ष के भीतर प्रमुख हो जाएगा। केवल 2 प्रतिशत का मानना है कि इस तकनीक को सार्थक प्रभाव डालने में तीन या अधिक साल लगेंगे।
वर्तमान में, 41 प्रतिशत ट्रैवल कंपनियां जेनरेटिव एआई को लागू करने के लिए बजट और संसाधनों की जानकारी देती हैं, जबकि 87 प्रतिशत एआई-संचालित अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए तीसरे पक्ष के विक्रेताओं के साथ सहयोग करने के लिए तैयार हैं। प्रौद्योगिकी को लेकर आशावाद स्पष्ट है, लेकिन सफल तैनाती में बाधाएं भी हैं।
कार्यान्वयन में चुनौतियाँ: डेटा सुरक्षा, प्रतिभा और आरओआई
अमाडेस की रिपोर्ट यात्रा क्षेत्र में जेनरेटिव एआई के रोलआउट को धीमा करने वाली प्रमुख बाधाओं के रूप में डेटा सुरक्षा, कुशल विशेषज्ञता की कमी और आरओआई अनुमान के बारे में बढ़ती चिंताओं की ओर इशारा किया गया है। विशेष रूप से, उद्योग जगत के नेताओं ने निम्नलिखित मुद्दों पर प्रकाश डाला:
– डेटा सुरक्षा संबंधी चिंताएँ (35 प्रतिशत)
– जेनरेटिव एआई में विशेषज्ञता और प्रशिक्षण की कमी (34 प्रतिशत)
– डेटा गुणवत्ता और अपर्याप्त बुनियादी ढाँचा (33 प्रतिशत)
– आरओआई संबंधी चिंताएँ और स्पष्ट उपयोग के मामलों की कमी (30 प्रतिशत)
– साझेदारों या विक्रेताओं से जुड़ने में कठिनाई (29 प्रतिशत)
वैयक्तिकरण का यह अभूतपूर्व स्तर ट्रैवल विक्रेताओं और प्रदाताओं द्वारा एआई को अपने समाधानों में एकीकृत करने से प्रेरित है। पर्दे के पीछे, वे मूल्यवान अंतर्दृष्टि और कार्यात्मकताओं का उपयोग करके कार्यान्वयन के लिए तैयार पूर्वानुमानित मॉडल तैनात कर रहे हैं। गणेशन को लगता है कि ये एपीआई ट्रैवल इनोवेटर्स को नई सुविधाओं और बिजनेस मॉडल के साथ एआई-आधारित ऐप बनाने के लिए सशक्त बनाते हैं, जो यात्रा के अनुभव को बदल देते हैं।
चूँकि कंपनियाँ प्रतिभा अंतर को पाटने, अपने कार्यबल को प्रशिक्षित करने और डेटा सुरक्षित करने का प्रयास करती हैं, वरिष्ठ नेताओं को जेनरेटिव एआई निवेश के मूल्य के बारे में समझाना एक महत्वपूर्ण चुनौती बनी हुई है। कई संगठन अभी भी प्रयोग और मापने योग्य रिटर्न के बीच सही संतुलन खोजने की कोशिश कर रहे हैं।के लिए शीर्ष उपयोग के मामले यात्रा में जनरेटिव एआई
चुनौतियों के बावजूद, यात्रा उद्योग में जेनरेटिव एआई के विभिन्न उपयोग के मामले पहले ही सामने आ चुके हैं। सबसे आम अनुप्रयोगों में शामिल हैं:
– बुकिंग के दौरान डिजिटल सहायता (53 प्रतिशत)
– गतिविधियों और स्थानों के लिए वैयक्तिकृत अनुशंसाएँ (48 प्रतिशत)
– सामग्री निर्माण (47 प्रतिशत)
– ग्राहकों को बेहतर सेवा देने के लिए सहायक कर्मचारी (45 प्रतिशत)
– यात्रा के बाद प्रतिक्रिया संग्रह और विश्लेषण (45 प्रतिशत)
ये उपयोग के मामले यात्रा अनुभव को बदलने, वैयक्तिकृत सेवाओं की पेशकश करने, परिचालन दक्षता बढ़ाने और ग्राहकों की संतुष्टि में सुधार करने के लिए एआई की क्षमता को प्रदर्शित करते हैं।
सिल्वेन रॉयएमॅड्यूस के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी ने जिम्मेदार एआई तैनाती के महत्व पर जोर दिया। “जेनरेटिव एआई में हर कदम पर यात्री के अनुभव को बढ़ाकर यात्रा उद्योग में क्रांति लाने की क्षमता है। हालांकि, यह महत्वपूर्ण है कि हम डेटा सुरक्षा, गोपनीयता और सामग्री विश्वसनीयता के बारे में चिंताओं को संबोधित करें। प्रौद्योगिकी को यह साबित करना होगा कि यह प्रचार पर खरा उतर सकता है , न केवल नवीनता बल्कि ठोस मूल्य भी प्रदान करता है।”
अमाडेस के निष्कर्षों से संकेत मिलता है कि सफल एआई परिनियोजन को निवेश पर रिटर्न, ग्राहक संतुष्टि, दक्षता लाभ और प्रमुख प्रदर्शन मेट्रिक्स में सुधार से मापा जाएगा। जैसे-जैसे ट्रैवल कंपनियां एआई की संभावनाएं तलाशती रहती हैं, दीर्घकालिक सफलता के लिए नवाचार और जिम्मेदार कार्यान्वयन के बीच संतुलन की आवश्यकता महत्वपूर्ण होगी।
