पुराने मिशन, नई खोजें: नासा के डेटा अभिलेखागार विज्ञान में तेजी लाते हैं

प्रत्येक नासा मिशन अज्ञात में एक छलांग का प्रतिनिधित्व करता है, डेटा एकत्र करता है जो मानव समझ की सीमाओं को धक्का देता है। लेकिन जब मिशन समाप्त होता है तो कहानी समाप्त नहीं होती है। नासा के अभिलेखागार में ध्यान से संरक्षित डेटा अक्सर दशकों बाद नए उद्देश्य को पाता है, जो खोजों, प्रौद्योगिकी और समाज को लाभान्वित करने के लिए जारी हैं, उन खोजों को अनलॉक करते हैं।

“नासा का विज्ञान डेटा हमारी सबसे मूल्यवान विरासत में से एक है,” केविन मर्फी, नासा के ने कहा मुख्य विज्ञान आंकड़ा अधिकारी वाशिंगटन में नासा मुख्यालय में। “यह हमारे मिशनों की कहानियों, हमारी खोजों की अंतर्दृष्टि और भविष्य की सफलताओं के लिए क्षमता को वहन करता है।”

नासा का विज्ञान मिशन निदेशालय खगोल भौतिकी, जैविक और भौतिक विज्ञान, पृथ्वी विज्ञान, हेलियोफिजिक्स और ग्रह विज्ञान के फैले हुए डेटा की एक विशाल मात्रा का प्रबंधन करता है। वर्तमान में, नासा के विज्ञान डेटा होल्डिंग्स 100 पेटबाइट्स से अधिक हैं – औसत आधुनिक स्मार्टफोन से 20 बिलियन फ़ोटो संग्रहीत करने के लिए पर्याप्त है। इस वॉल्यूम को नए मिशनों के साथ काफी बढ़ने की उम्मीद है।

डेटा की यह विशाल मात्रा नई खोजों को सक्षम करती है, जो वैज्ञानिक टिप्पणियों को एक साथ सार्थक तरीकों से जोड़ती है। 50% से अधिक वैज्ञानिक प्रकाशन संग्रहीत डेटा पर भरोसा करते हैं, जो नासा लाखों वाणिज्यिक, सरकार और वैज्ञानिक उपयोगकर्ताओं को प्रदान करता है।

इस तरह के बड़े पैमाने पर सूचनाओं का प्रबंधन और काम करने के लिए डेटा को सुलभ, सुरक्षित और टिकाऊ होने के लिए सावधानीपूर्वक योजना, मजबूत बुनियादी ढांचे और अभिनव रणनीतियों की आवश्यकता होती है। डेटा स्टोरेज और अत्याधुनिक प्रौद्योगिकी के लिए निरंतर समर्थन यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है कि भविष्य की पीढ़ियों को शोधकर्ताओं की पीढ़ियां नासा मिशन से विज्ञान डेटा का उपयोग करना जारी रख सकती हैं।

आधुनिक तकनीक, जैसे कि छवि प्रसंस्करण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता, पिछले टिप्पणियों से नई अंतर्दृष्टि को अनलॉक करने में मदद करती है। उदाहरण के लिए, 1986 में, नासा का वायेजर 2 अंतरिक्ष यान ने यूरेनस का एक ऐतिहासिक फ्लाईबी आयोजित किया, जो ग्रह और उसके पर्यावरण पर विस्तृत डेटा कैप्चर करता है। दशकों के बाद, 2000 के दशक की शुरुआत में, वैज्ञानिकों ने दो छोटे चंद्रमाओं, पेर्दिता और कामदेव की खोज करने के लिए इस अभिलेखीय डेटा पर उन्नत छवि प्रसंस्करण तकनीकों का उपयोग किया, जो प्रारंभिक विश्लेषण के दौरान किसी का ध्यान नहीं गया था।

2024 में, शोधकर्ताओं ने इस 38 वर्षीय अभिलेखीय डेटा पर फिर से विचार किया और एक महत्वपूर्ण सौर पवन घटना की पहचान की, जो वायेजर 2 फ्लाईबी से ठीक पहले यूरेनस के मैग्नेटोस्फीयर को संपीड़ित करता था। यह दुर्लभ घटना, केवल चार प्रतिशत समय के बारे में हो रही है, यूरेनस के चुंबकीय क्षेत्र में अद्वितीय अंतर्दृष्टि प्रदान की और अंतरिक्ष के मौसम के साथ इसकी बातचीत।

नासा का चंद्र टोही ऑर्बिटर (LRO), 2009 में लॉन्च किया गया, वह डेटा प्रदान करना जारी रखता है जो चंद्रमा की हमारी समझ को फिर से तैयार करता है। 2018 में, LRO के अभिलेखीय डेटा का विश्लेषण करने वाले वैज्ञानिकों ने चंद्रमा के ध्रुवों पर स्थायी रूप से छाया वाले क्षेत्रों में पानी की बर्फ की उपस्थिति की पुष्टि की।

2024 में, नया अध्ययन ग्रीनबेल्ट, मैरीलैंड में नासा के गोडार्ड स्पेस फ्लाइट सेंटर में से, चंद्र दक्षिण ध्रुव के बाहर स्थायी रूप से छायांकित क्षेत्रों के भीतर पानी की बर्फ के व्यापक सबूत दिखाए, आगे लूनर मिशन योजनाकारों का समर्थन किया। यह खोज न केवल चंद्र अन्वेषण के लिए निहितार्थ रखती है, बल्कि यह भी दर्शाती है कि मौजूदा डेटा कैसे ग्राउंडब्रेकिंग अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकता है।

नासा के डेटा अभिलेखागार ने हमारे अपने ग्रह के साथ -साथ अन्य के रहस्यों को भी उजागर किया। 2024 में, पुरातत्वविदों ने एक अध्ययन प्रकाशित किया मेक्सिको के कैम्पेचे में एक “खोया” मय शहर का खुलासा करते हुए जो पहले वैज्ञानिक समुदाय के लिए अज्ञात था। शोधकर्ताओं ने अभिलेखीय हवाई पृथ्वी विज्ञान डेटा में शहर की पहचान की, जिसमें नासा गोडार्ड के लिडार हाइपरस्पेक्ट्रल और थर्मल इमेजर (जी-एलआईएचटी) मिशन से 2013 डेटासेट शामिल है।

हार्मोनाइज्ड लैंडसैट और प्रहरी -2 (एचएलएस) परियोजना पृथ्वी की सतह के लगातार उच्च-रिज़ॉल्यूशन अवलोकन प्रदान करती है। समय के साथ शहरी विकास को ट्रैक करने में एचएलएस के डेटा में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई गई है। भूमि कवर में परिवर्तनों का विश्लेषण करके, शोधकर्ताओं ने शहरों और बुनियादी ढांचे के विकास की निगरानी के लिए एचएलएस का उपयोग किया है। उदाहरण के लिए, तेजी से बढ़ते महानगरीय क्षेत्रों में, एचएलएस डेटा है शहरी फैलाव के पैटर्न का पता चलाप्लानर्स को भविष्य के महानगरीय विस्तार की भविष्यवाणी करने के लिए पिछले रुझानों का विश्लेषण करने में मदद करना।

ये खोजें केवल एक अंश का प्रतिनिधित्व करती हैं जो संभव है। नासा अपने डेटा अभिलेखागार की पूरी क्षमता का दोहन करने के लिए नई तकनीकों में निवेश कर रहा है, जिसमें शामिल हैं आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) फाउंडेशन मॉडल-ओपेन-सोर्स एआई टूल मौजूदा विज्ञान डेटा से नए निष्कर्ष निकालने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

मर्फी ने कहा, “हमारी दृष्टि प्रत्येक नासा वैज्ञानिक अनुशासन के लिए कम से कम एक एआई मॉडल विकसित करना है, जो दशकों की विरासत के आंकड़ों को खोज के खजाने में बदल देती है।” “इन उपकरणों में नासा विशेषज्ञता को एम्बेड करके, हम यह सुनिश्चित करते हैं कि हमारा वैज्ञानिक डेटा आने वाली पीढ़ियों के लिए विज्ञान, उद्योग और समाज में नवाचार को जारी रखता है।”

नासा के बीच एक सहयोग के तहत विकसित किया गया मुख्य विज्ञान आंकड़ा अधिकारी कार्यालयआईबीएम, और विश्वविद्यालय, ये एआई मॉडल वैज्ञानिक रूप से मान्य हैं और नए डेटासेट के अनुकूल हैं, जिससे वे शोधकर्ताओं और उद्योगों के लिए समान रूप से अमूल्य हैं।

“यह एक आभासी सहायक होने जैसा है जो नासा के ज्ञान के दशकों का लाभ उठाने के लिए होशियार, त्वरित निर्णय लेने के लिए है,” मर्फी ने कहा।

टीम के अर्थ साइंस फाउंडेशन मॉडल- पृथ्वी भू -जियोस्पेशियल मॉडल और पृथ्वी मौसम मॉडल-पृथ्वी के बदलते परिदृश्य की निगरानी करने, मौसम के पैटर्न को ट्रैक करने और महत्वपूर्ण निर्णय लेने की प्रक्रियाओं का समर्थन करने के लिए विशाल डेटासेट का उपयोग करें।

इस सफलता पर निर्माण, टीम अब हेलियोफिज़िक्स के लिए एक फाउंडेशन मॉडल विकसित कर रही है। यह मॉडल सौर गतिविधि और अंतरिक्ष मौसम की गतिशीलता के बारे में नई अंतर्दृष्टि को अनलॉक करेगा, जो पृथ्वी पर उपग्रह संचालन, संचार प्रणालियों और यहां तक ​​कि पावर ग्रिड को प्रभावित कर सकता है। इसके अतिरिक्त, चंद्रमा के लिए डिज़ाइन किया गया एक मॉडल प्रगति पर है, जिसका उद्देश्य चंद्र संसाधनों और वातावरण की हमारी समझ को बढ़ाना है।

एआई में यह निवेश न केवल “डेटा-टू-डिस्कवरी” टाइमलाइन को छोटा करता है, बल्कि यह भी सुनिश्चित करता है कि नासा के डेटा अभिलेखागार ने नवाचार को चलाना जारी रखा। नए ग्रहों को उजागर करने से लेकर पृथ्वी पर भविष्य की खोज और सहायक उद्योगों को सूचित करने तक, संभावनाएं असीम हैं।

व्यापक अभिलेखागार को बनाए रखने और अत्याधुनिक प्रौद्योगिकियों को गले लगाने से, एजेंसी यह सुनिश्चित करती है कि आज एकत्र किए गए डेटा भविष्य में खोजों को दूर तक प्रेरित और सूचित करना जारी रखेंगे। ऐसा करने में, नासा का विरासत विज्ञान डेटा वास्तव में वह उपहार बना हुआ है जो देता रहता है।

अमांडा मून एडम्स द्वारा
के लिए संचार नेतृत्व मुख्य विज्ञान आंकड़ा अधिकारी कार्यालय